顧客情報

顧客企業は、年間売上高が200億元を超える、大規模な飲料ブランドであり、中国国内でも知名度が高いです。

クライアントのニーズ

1. 40+の成熟したSKU、32の地域、毎週/毎月のターミナル出荷需要予測。
2. 18の責任工場が32地域の生産と販売の調整と生産スケジュール計画を担当し、本社と各工場および販売会社は統計を持っています。
3. 担当者および担当者予測。人件費が高い。
4.予測のレベルでは、現在の基準は専門家の経験の判断にあり、手動の予測は時間と手間がかかり、予測の専門家を失うという問題に直面しています。
5.輸送に関しては、地域間および工場間生産が頻繁に発生し、輸送コストが高くなります。
6.市場では、供給が不正確であるため、売上が失われるだけでなく、競争が市場に侵入する可能性もあります。

データ分析の計画とアクション

1.毎週/毎月の生産と販売の調整、毎日と毎週の配達、および18の責任工場の生産スケジュール計画のローリング更新し、最終出荷予測の参照ベースラインを提供します。
2.第1段階の評価要件：月別製品別地域別、地域別の予測正解率は、75％を超える標準要件を満たしています。
3.業界の特性に応じてモデルをカスタマイズし、継続的なモデル分析および最適化サービスを提供します。

主な結果

結果1：経験値の固定化：専門家の経験がシステムに固定されているため、企業にとって長期的なデータ資産になります。
結果2：効率の向上：手動予測のコストを大幅に削減し、日次データの計算作業を削減し、作業効率を3倍に向上させます。
結果3：精度の向上：SKUレベルの販売端末の出荷予測の精度が15％以上向上し、毎週/毎月の生産と販売のコラボレーションのためのより科学的な参照ベースラインを提供します。
結果4：最適化された供給：SKUレベルの注文履行率とタイムリーな配信率が5％以上増加し、会社の生産、ロジスティクス、および倉庫保管のコストが大幅に削減され、改善されました。販売時点での緊急事態（プロモーション、フェスティバル、大規模なイベントなど）に対応する機能により、販売損失が毎年数千万件減少しています。